Python 内建函数是语言核心功能的一部分，提供了高效的数据处理和简化编程的工具集。它们涵盖了数据类型转换、集合操作、迭代器、函数式编程支持，以及面向对象编程辅助。
本篇主要是介绍内建函数中的内建类型。
内建类型概念 Python 内建函数中的内建类型（built-in types）是指 Python 语言中原生支持的数据类型，像int、list、str这种内建函数实际上都是类 class，不同于普通内建函数abs、input。但由于用法比较像函数所以也被称为内建函数 ，所以称为内建类型更为确切些。
可以通过IDE (如VScode、PyCharm等)跳到int定义的地方看到，它确实是一种类(类型)
或者通过type函数的结果发现，int是一种类，如果是一个函数那么type(int)返回的应该是function。
这些类型涵盖了常见的数据表示方法，包括数值 、序列 、集合 、映射 、文本 等。每种内建类型都具有特定的行为、属性和方法，使得数据操作变得简单和直观。
常见用法 object object 函数返回一个新的空对象。它是所有新风格类的基类。
obj = object()# <class 'object'> 进阶使用：
class MyClass(object):# True int int 函数用于将一个数或字符串转换为整数。它可以指定进制来进行转换。
number = int("42")# 42 # 3 进阶使用：
binary_number = int("1010", 2) # 二进制转十进制 # 10 # 十六进制转十进制 # 26 bool bool 函数用于将一个值转换为布尔值。除了 None、0、""、[]、()、{} 等被认为是 False 之外，其他所有值均为 True。
flag = bool(1)# True # False 进阶使用：
print(bool([])) # 空列表为 False # 非空列表为 True bytes bytes 函数用于创建一个不可变的字节序列。可以从整数序列、字符串（需要指定编码）或缓冲区对象创建。
byte_data = bytes("hello", encoding='utf-8')# b'hello' # b'hello' 进阶使用：
byte_data = bytes(5) # 长度为5的空字节序列 # b'\x00\x00\x00\x00\x00' # [1, 2, 3] bytearray bytearray 函数用于创建一个可变的字节序列。与 bytes 类似，但它是可变的。
byte_array = bytearray("hello", encoding='utf-8')# bytearray(b'hello') # bytearray(b'hello') 进阶使用：
byte_array = bytearray(5) # 长度为5的空字节序列 # bytearray(b'A\x00\x00\x00\x00') # bytearray(b'A\x00\x00\x00\x00 world') complex complex 函数用于创建复数。可以从两个数字创建复数，或者从字符串表示形式创建复数。
complex_number = complex(1, 2)# (1+2j) # (1+2j) 进阶使用：
real = 1.5# (1.5+2.5j) # 2.9154759474226504 float float 函数用于将一个数或字符串转换为浮点数。可以处理科学计数法。
floating_number = float("3.14")# 3.14 # 42.0 进阶使用：
scientific = float("1e-3")# 0.001 # nan # inf str str 函数用于将对象转换为字符串。可以指定编码格式。
text = str(42)# '42' # '3.14' 进阶使用：
byte_data = b"hello"# 'hello' # '001234' list list 函数用于创建列表，可以从可迭代对象创建。
numbers = list(range(5))# [0, 1, 2, 3, 4] # ['h', 'e', 'l', 'l', 'o'] 进阶使用：
tuple_data = (1, 2, 3)# [1, 2, 3] # [0, 2, 4, 6, 8] dict dict 函数用于创建字典，可以从键值对序列或关键字参数创建。
student = dict(name="Alice", age=21)# {'name': 'Alice', 'age': 21} # {'name': 'Bob', 'age': 22} 进阶使用：
keys = ["name", "age"]# {'name': 'Charlie', 'age': 23} # {'name': 'Unknown', 'age': 'Unknown'} set set 函数用于创建集合，可以从可迭代对象创建。
unique_numbers = set([1, 2, 2, 3, 4])# {1, 2, 3, 4} # {'h', 'e', 'l', 'o'} 进阶使用：
set1 = set([1, 2, 3])# {1, 2, 3, 4, 5} # {3} frozenset frozenset 函数用于创建不可变集合，可以从可迭代对象创建。
frozen = frozenset([1, 2, 2, 3, 4])# frozenset({1, 2, 3, 4}) # frozenset({'h', 'e', 'l', 'o'}) 进阶使用：
set1 = frozenset([1, 2, 3])# frozenset({1, 2, 3, 4, 5}) # frozenset({3}) tuple tuple 函数用于创建元组，可以从可迭代对象创建。
numbers = tuple([1, 2, 3])# (1, 2, 3) # ('h', 'e', 'l', 'l', 'o') 进阶使用：
list_data = [1, 2, 3]# (1, 2, 3) # (42,) filter filter 函数用于过滤序列，返回一个过滤后的迭代器。
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]# [2, 4, 6] 进阶使用：
def is_positive(n):# [1, 2] map map 函数用于对序列中的每个元素应用指定的函数，返回一个迭代器。
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]# [1, 4, 9, 16, 25] 进阶使用：
def double(n):# [2, 4, 6, 8] property property 函数用于创建属性访问器，通常用于封装对象的私有属性。
class Person:# Alice # Bob 进阶使用：
class Rectangle:# 20 classmethod classmethod 函数用于将方法定义为类方法，可以访问类本身而不是实例。
class MyClass:# 1 进阶使用：
class Person:# 0 # 2 staticmethod staticmethod 函数用于将方法定义为静态方法，无法访问类或实例。
class MyClass:# Hello, Alice! 进阶使用：
class Math:# 7 super super 函数用于调用父类的方法，可以支持多继承。
class Animal:# Some sound (Dog) 进阶使用：
class A:# A B slice slice 函数用于创建一个切片对象，可以用在序列的切片操作中。
s = "hello"# 'el' 进阶使用：
numbers = [0, 1, 2, 3, 4]# [1, 3] zip zip 函数用于将多个可迭代对象打包成一个迭代器，按元素并行处理。
names = ["Alice", "Bob", "Charlie"]# [('Alice', 24), ('Bob', 30), ('Charlie', 22)] 进阶使用：
keys = ["name", "age"]# {'name': 'Alice', 'age': 24} reversed reversed 函数用于返回序列的反向迭代器。
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]# [5, 4, 3, 2, 1] 进阶使用：
text = "hello"# 'olleh' range range 函数用于生成数字序列，常用于循环中。
for i in range(5):# 0 1 2 3 4 进阶使用：
numbers = list(range(1, 10, 2))# [1, 3, 5, 7, 9] # [10, 8, 6, 4, 2] memoryview memoryview 函数用于创建一个视图对象，可以直接访问原始数据的内存。
byte_array = bytearray(b'hello')# 104 # bytearray(b'Hello') 进阶使用：
buffer = memoryview(b'abcdefgh')# b'bcd' # bytearray(b'\x01\x00\x01\x04\x05') 总结 本文详细介绍了 Python 内建函数的多种用法及其实际代码示例。内建函数是 Python 强大的语言特性之一，它们不仅提供了基本的数据操作能力，还能简化日常编程任务，使代码更加简洁、高效。掌握这些函数的用法，能有效提升编程技巧和代码质量。
希望这些示例能帮助你更好地理解和使用 Python 内建函数，提升编程效率
